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前端工程师 / Agent 开发工程师简历 | TypeScript、React、GraphRAG
前端工程师与 Agent 开发工程师求职简历，包含京东低代码平台、Compass 微前端与 Salesforce 规则引擎、Yellow Web3 交易平台，以及 TypeScript GraphRAG 项目经验。
拥有京东、Compass 与 Yellow 工作经历的前端工程师，专注 TypeScript、React、微前端、低代码平台及 GraphRAG / Agent 应用开发。
Frontend and Agent Engineer Resume | TypeScript, React, GraphRAG
Resume for a frontend and AI agent engineer featuring experience building JD low-code platforms, optimizing Compass micro-frontends and Salesforce rule engines, developing a Yellow Web3 trading platform, and creating a TypeScript GraphRAG project.
Frontend engineer with experience at JD, Compass, and Yellow, specializing in TypeScript, React, micro-frontends, low-code platforms, and GraphRAG / AI agent development.
GraphRAG Global Map-Reduce Query Implementation
A code-level walkthrough of Global Map-Reduce in graphrag-ts: loading community summaries and descendant-leaf claims, approximate token batching, bounded concurrent Map calls, retries, JSON validation, and usefulness-ranked Reduce packing.
GraphRAG Global Map-Reduce 查询实现
深入 graphrag-ts 的 Global Map-Reduce 查询代码，说明社区摘要与后代叶 claims 的装载、近似 token 预算分批、有界并发 Map、重试和 JSON 校验，以及按有用性跳过装入 Reduce 上下文的实现。
GraphRAG Incremental Build in TypeScript: Diffing, Updates, and Pruning
A source-based walkthrough of incremental GraphRAG builds in graphrag-ts: title and SHA-256 diffing, Markdown section-parent matching, update ordering, explicit deletion semantics, and edge-weight accumulation.
GraphRAG 增量构建实现：差异检测、更新与清理
从 graphrag-ts 源码追踪 GraphRAG 增量构建，解释标题与 SHA-256 内容差异判定、Markdown 分节父记录归并、更新时的社区检测顺序、显式删除语义和边权累加边界。
GraphRAG Hybrid Retrieval and Evidence Grounding in TypeScript
A source-based guide to local and global GraphRAG retrieval in graphrag-ts, covering entity and topology recall, hybrid vector and keyword evidence, RRF community ranking, LLM filtering, and token-budgeted global Map-Reduce with retries.
GraphRAG TypeScript Indexing Pipeline and Incremental Updates
A source-based walkthrough of graphrag-ts indexing: adaptive chunking, structured LLM extraction and fallback, weighted edge aggregation, recursive Leiden communities, summary persistence, and content-hash-based incremental updates.
GraphRAG TypeScript 索引管道与增量更新
结合 graphrag-ts 源码拆解 GraphRAG 索引实现：自动选择文本切分模式、LLM 结构化抽取与失败回退、加权边聚合、递归 Leiden 社区层级、社区摘要持久化，以及基于内容哈希的增量更新。
GraphRAG 混合检索与证据溯源实现
基于 graphrag-ts 检索源码解析 local 与 global GraphRAG 查询：实体和图拓扑召回、向量与关键词混合证据、RRF 社区排序、LLM 过滤，以及带 token 预算和失败重试的全局 Map-Reduce。
GraphRAG Global Search Map-Reduce Explained
A detailed guide to Microsoft GraphRAG global search Map-Reduce, explaining how hierarchical community summaries are shuffled and split by token budget, mapped into scored intermediate answers, ranked, and reduced into a corpus-level response.
GraphRAG 全局检索 Map-Reduce 详解
深入解析 Microsoft GraphRAG 全局检索中的 Map-Reduce 流程，说明如何将层级社区摘要按 token 预算分块，通过 LLM 并行生成带有用性评分的中间答案，再排序筛选并综合为全局答案。
GraphRAG 里的“社区”概念
深度解读微软 GraphRAG 核心概念“社区（Community）”的理论本质与工程实践，详解基于 Leiden 算法的高内聚子图划分、层级社区架构（顶层/中层/叶子社区）、社区摘要提取与全局答案聚合管道，并附带 TypeScript 伪代码与 Obsidian 概念图谱。
Understanding the Community Concept in GraphRAG
An intuitive and in-depth conceptual guide to the "Community" in Microsoft GraphRAG, explaining graph community detection via Leiden algorithm, hierarchical community trees (root/intermediate/leaf), query-focused community summarization, and candidate answer aggregation with TypeScript examples.
GraphRAG Retrieval Implementation Guide
A complete implementation guide for the GraphRAG query and retrieval phase, detailing query intent parsing, multi-channel entity retrieval with Reciprocal Rank Fusion (RRF), neighbor expansion, multi-dimensional community scoring, LLM filtering, and final global answer synthesis.
GraphRAG 检索实现说明
详解 GraphRAG 索引构建完成后的检索阶段全流程实现，涵盖查询意图解析、多路实体召回与 RRF 倒数排名融合、邻居扩展、社区映射与多维打分排序（语义相似度/实体重叠率/图结构得分），以及 LLM 社区过滤与全局答案生成。
GraphRAG Multi-Document Input Processing Architecture and Directory Structure
An in-depth architecture guide on Microsoft GraphRAG multi-document input processing and indexing pipeline, covering multi-format ingestion (TXT/CSV/JSON/Parquet), cross-document chunking, entity resolution deduplication, standard project directory structure, and incremental update workflows.
GraphRAG 多文件输入处理架构与目录结构
系统剖析微软 GraphRAG 的多文件输入处理架构与全局索引管道设计，涵盖 TXT/CSV/JSON/Parquet 等多源格式加载、基于句界的分块与跨文档实体去重融合、标准工程目录结构最佳实践及增量更新机制。
GraphRAG PostgreSQL + TypeScript Implementation Design
A comprehensive engineering guide on implementing Microsoft GraphRAG with PostgreSQL and TypeScript, covering relation edge weight calculations, community detection pipelines, hierarchical community summarization, and complete PostgreSQL DDL schemas with TypeScript pseudo-code.
GraphRAG PostgreSQL + TypeScript 实现设计
深入探讨微软 GraphRAG 在 PostgreSQL 与 TypeScript 技术栈中的工程落地实践，详细解析关系边权重计算公式、图谱与社区检测建模、社区摘要与全局答案生成管道，并提供完整的 PostgreSQL 表结构 DDL 与 TypeScript 核心伪代码实现。
在React Native中函数式的控制Loading Component
# 阅读前你需要知道的 - React Context是什么 - 如何自定义Hooks # 为什么需要函数式的控制Loading Component 在APP的开发中，我们经常会遇到一些异步的...
React “动态”表单设计（一）
# React “动态”表单设计（一） 在本节中，我会介绍动态表单的定义，实现一个这样的表单会遇到的问题，和给出它的基础数据结构和生成函数。 在下一节中，我会更详细的介绍，这个表单中字段的值的存...
Reality 在 AWS 上搭建并使用 Cloudflare 进行转发
# Reality 在 AWS 上搭建并使用 Cloudflare 进行转发 ## 概述 本文档介绍如何在 AWS 上搭建 Reality 协议服务，并通过 Cloudflare 进行流量转发，...
从CRA将react项目迁移成微前端项目-1
# 从CRA将react项目迁移成微前端项目 —— 目录结构的确定和构建方式的更改 ## 基础知识 阅读之前你需要知道的知识包括 + [什么是monorepo](https://en.wik...
January 1, 2023
Hello, World!
# Hello, World! This is my first blog post using **Next.js**. ## Features of This Blog - Static...
This is my first blog post using Next.js
monorepo结构下启动react项目局部热更新
<img src="/images/monorepo-react-banner.jpeg" /> ## 基础知识 阅读之前你需要知道的知识包括 + [什么是monorepo](https:...
April 27, 2022